La tua nuova aziendaIl nostro cliente è un importante player italiano specializzato in servizi tecnologici per istituti finanziari e realtà bancarie che fornisce piattaforme digitali, soluzioni dati, servizi di cybersecurity e competenze consulenziali ad alto contenuto tecnologico.
Il tuo nuovo ruolo
Per ampliamento del proprio team dedicato alla valorizzazione dei dati e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, stiamo selezionando un AI & Machine Learning Engineer che entrerà a far parte della divisione AI & Data Engineering, contribuendo allo sviluppo di modelli avanzati e alla realizzazione di sistemi intelligenti a supporto di processi core del mondo finanziario. La figura lavorerà a stretto contatto con team cross-funzionali (architettura, sviluppo software, infrastrutture e governance dati) all’interno di un ecosistema complesso e altamente strutturato.
Ti occuperai di:
Data Engineering & Processing
Progettazione e implementazione di workflow per la preparazione, pulizia e trasformazione dati, gestendo encoding, normalizzazioni, controlli di qualità e manipolazioni strutturate.
Gestione di dataset complessi, ad alto volume e provenienti da sistemi eterogenei.
Machine Learning & Statistical Modeling
Definizione, addestramento e ottimizzazione di modelli ML per use case enterprise, con attenzione a robustezza, tracciabilità e replicabilità.
Applicazione di tecniche statistiche (ad es. regressioni, test ipotesi, analisi distribuzioni) a supporto delle decisioni e delle fasi esplorative.
Di cosa hai bisogno per aver successo
Cerchiamo un professionista laureato in discipline STEM, con almeno 2 anni di esperienza in contesti complessi, caratterizzato da un approccio analitico, orientamento alla qualità e capacità di gestire progetti end-to-end.
Competenze tecniche:
Ottima padronanza del linguaggio Python in ambito data science e machine learning.
Conoscenze avanzate di statistica, probabilità e metodologie quantitative.
Esperienza professionale su servizi AWS Cloud.
Ottima capacità di scrivere ed ottimizzare query SQL.
Esperienza con caratterizzazione (Docker, Podman).
- Comprensione delle architetture REST API
Cosa avrai in cambio
Prevediamo un contratto a tempo indeterminato con assunzione diretta da parte dell’azienda.
Retribuzione in base all’esperienza maturata, orientativamente RAL <35.000€ - 45.000€> + policy di smart working di 2 giorni a settimana. Cosa devi fare ora Se sei interessato a questa opportunità, clicca su "Candidarsi ora" per inviare una copia aggiornata del tuo CV. Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove.
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